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                    概率统计知识点汇总

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第一章 随机事件和概率

知识点1:样本空间、随机事件的概念

知识点2:事件的关系与运算

知识点3:事件的运算律  

知识点4:概率的概念与性质  

知识点5:古典概型

知识点6:几何概型

知识点7:条件概率

知识点8:全概率公式

知识点9:贝叶斯公式(数一、三)

知识点10:事件独立性的概念及计算方法 

知识点11:用事件独立性进行概率计算

 

第二章 随机变量及其分布

知识点12:随机变量及其分布律 

知识点13:分布函数的概念与性质  

知识点14:一维离散型随机变量及其分布律 

知识点15:(0-1)分布

知识点16:二项分布

知识点17:泊松分布

知识点18:一维连续型随机变量及其概率密度  

知识点19:均匀分布

知识点20:指数分布

知识点21:正态分布

知识点22:一维随机变量函数的概率分布

 

第三章 多维随机变量及其分布

知识点23:二维随机变量的联合分布函数  

知识点24:二维随机变量的边缘分布函数 

知识点25:二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

知识点26:二维连续型随机变量的联合概率密度 

知识点27:二维连续型随机变量的边缘概率密度 

知识点28:二维连续型随机变量的条件概率密度

知识点29:随机变量的独立性  

知识点30:二维均匀分布和二维正态分布  

知识点31:二维离散型随机变量函数的分布

知识点32:二维连续型随机变量函数的分布 

 

第四章 随机变量的数字特征

知识点33:数学期望的概念及性质

知识点34:随机变量函数的数学期望

知识点35:方差的概念及性质 

知识点36:随机变量的矩

知识点37:常见概率分布的数学期望与方差 

知识点38:协方差的概念及性质 

知识点39:相关系数的概念及性质

 

第五章 大数定律和中心极限定理

知识点40:切比雪夫不等式(数一、三)

知识点41:大数定律及中心极限定理

 

第六章 数理统计的基本概念 

知识点42:数理统计的基本概念、样本的概率分布

知识点43:统计量的分布及常用统计量的分布

知识点44:经验分布函数

知识点45:抽样分布

知识点46:一个正态总体的抽样分布  

知识点47:两个正态总体的抽样分布

 

第七章 参数估计

知识点48:矩估计法

知识点49:极大似然估计法

知识点50:点估计的评价标准  

知识点51:一个正态总体均值与方差的置信区间 

知识点52:两个正态总体均值差与方差比的置信区间

 

第八章 假设检验 

知识点53:假设检验的基本概念和原理

知识点54:一个正态总体均值与方差的假设检验  

知识点55:两个正态总体均值与方差的假设检验