• 第一节 二阶与三阶行列式
• 第二节 全排列和对换
• 第三节 n阶行列式的定义
• 第四节 行列式的性质
• 第五节 行列式按行（列）展开

• 第一节 线性方程组和矩阵
• 第二节 矩阵的运算
• 第三节 逆矩阵
• 第四节 克拉默法则
• 第五节 矩阵分块法

• 第一节 矩阵的初等变换
• 第二节 矩阵的秩
• 第三节 线性方程组的解

• 第一节 向量组及其线性组合
• 第二节 向量组的线性相关性
• 第三节 向量组的秩
• 第四节 线性方程组的解的结构
• 第五节 向量空间

• 第一节 向量的内积、长度及正交性
• 第二节 方阵的特征值与特征向量
• 第三节 相似矩阵
• 第四节 对称矩阵的对角化
• 第五节 二次型及其标准形
• 第六节 用配方法化二次型为标准型
• 第七节 正定二次型

• 第一节 线性空间的定义与性质
• 第二节 维数、基与坐标
• 第三节 基变换与坐标变换
• 第四节 线性变换
• 第五节 线性变换的矩阵表示式

     概率统计教案

      (浙大版）

• 第一节 随机试验
• 第二节 样本空间、随机事件
• 第三节 频率与概率
• 第四节 等可能概型、古典概型
• 第五节 条件概率
• 第六节 独立性

• 第一节 随机变量
• 第二节 离散型随机变量及其分布
• 第三节 随机变量的分布函数
• 第四节 连续型随机变量及其概率密度
• 第五节 随机变量的函数的分布

• 第一节 二维随机变量
• 第二节 边缘分布
• 第三节 条件分布
• 第四节 相互独立的随机变量
• 第五节 两个随机变量函数的分布

• 第一节 数学期望
• 第二节 方差
• 第三节 协方差与相关系数
• 第四节 矩、协方差矩阵

• 第一节 大数定律
• 第二节 中心极限定理

• 第一节 随机样本
• 第二节 抽样分布

• 第一节 点估计
• 第二节 基于截尾样本的极大似然估计
• 第三节 估计量的评选标准
• 第四节 区间估计
• 第五节 正态总体均值与方差的区间估计
• 第六节 （0-1）分布的参数的区间估计
• 第七节 单侧置信区间

• 第一节 假设检验
• 第二节 正态总体均值的假设检验
• 第三节 正态总体方差的假设检验
• 第四节 置信区间与假设检验之间的关系