《高等数学习题精解巧析》、《线性代数习题精解巧析》以及《概率论与数理统计习题精解巧析》我们编写的系列习题书，此书是继《线性代数习题精解巧析》之后的第二本习题书.我们考虑到此类书多而繁杂，深感若不能写出特色，则很难被读者认可，因此殚精竭虑，力图将我们多年教学之精华全倾注于这套书中.

在写本套书之前，我们已经总结出了学习大学数学的“化繁为简学习法”，此方法立足于知识点的概括与联系，力图将繁杂不堪的知识点变得简单易懂.其特点是以思想提炼方法，以方法指导繁杂的题型，以专题带动知识点.若运用此方法，将彻底打破数学学习枯燥刻板的百年印象，给学习者一种全新的体验.

 就概率论与数理统计课程而言，它的内容比高等数学课程的内容少很多，题型的变化也不如后者.但是本课程的特点在于它研究的是“不确定的现象”，而高等数学与线性代数研究的对象都是“确定的现象”.高等数学的内容可以认为是中学数学的内容加上“极限”的思想而已，是在中学数学的学习基础上的再提高,而概率论与数理统计可以看成是高等数学中微积分部分的一个具体而生动的应用，因此本课程与高等数学课程具有较强的相关性，具有良好的高等数学基础加上理解概率模型是学好本课程的保证.学习本课程最重要的是理解其中的基本概念,掌握建立概率模型的方法，概率模型有“集合模型”与“函数模型”两种，其中函数模型是建立在集合模型的基础之上的.本课程分为两大部分，即概率论部分与数理统计部分，该理论是理论基础，数理统计是实际应用，其中第五章书连接两者的中心枢纽.为了帮助同学们在较短的时间内掌握本课程的中心思想与主要解题方法，我们编写本书，且在本书之后，还计划编写《考研概率论与数理统计专题全讲》,我们会在多年教学实践的基础上，将“化繁为简学习法”进行到底，将概率论与数理统计的核心问题概率-随机变量及其分布-多维随机变量及其分布等内容通过专题形式紧密地联系起来，这样就可以让所有习题真正生动起来，我们不做习题的“搬运工”，不在题海中迷失，我们要引导学生在题海中畅游无阻.

为了帮助同学们学好概率论与数理统计课程,本书的解决方案是在结构上以细分知识点为主，运用“化繁为简”的思想，在本书前面将所有知识点联系起来引出整本书的“思维导图”，同时在每一章前面也各有一个框图.这些图可反映出几个方面：一方面反映知识点之间的联系，不让每个知识点成为“孤岛”，让学生在各个知识点之间能够通行无阻；另一方面引导学生有目的地选择题目来练习，也就是说不一定要按部就班地沿着知识点的顺序机械地去做题，通过这些图可以引导学生有选择性、有重点地做题，大大提高学习的效率；第三，通过这些图让大家明白综合题的出题思路，从而顺利拆解综合题.

本书的结构是将概率论与数理统计课程精确地分为55个知识点，每一个知识点均为一个最小的功能模块：知识点内容包含其涉及的定理、定义、结论与解题方法综述等，相关的习题按照5个等级的难点尽可能铺开，习题皆精选而来且比较全面，习题中有精细的解析，部分习题后面有精彩的点评，中间插上一些“小而精”的总结.总结中有不少原创的或归纳的方法，我们将这些方法总结成8大招数：妙招、怪招、险招、绝招、奇招、趣招、无招胜有招、比招,合起来就是“妙怪险绝，奇趣无比”.

最具吸引力的是，书中每一个知识点均对应瀚海网公开的大题库，学习者只要登录瀚海网的瀚海考研页面，即可进入一种全新的学习模式：共享海量学习资源，吸取前人的学习经验，与学长、专家零距离互动等等，最大限度地提高学习数学的效率.学习者与作者零距离互动，书中的不足将在第一时间反馈到作者的面前，使得习题书的更新速度如虎添翼般加快，习题书于是有了自我修复、自身造血的强大功能.最可喜的是， 瀚海网作为线上平台可与书籍系列形成线上与线下互相补充、相得益彰的局面，这是其他同类书籍所不具备的优势.

总之，本习题书系列与其他同类习题书不同的特色是：打破习题书总结大同小异、大而散、中心不突出的现象，力求做到形散而神不散，简约而不简单，既有引导、又有独特的解题招数.更重要的是在形式、结构与内容上均有所突破，令人耳目一新、一目了然.

本书既适合考研的学生，同时也适合初学的学生，不过对于初学者来说，会感到题型略微偏难一些，它最适合基础中等以上的学生，当然对教师而言，它也是一个不错的题库，因为题型十分丰富，可供教师教学研究和出卷参考使用.

本书与另两本习题书是不可分割的整体，整套习题书为邹群老师总负责。另两本习题书为邹群老师主编，在本书中，邹群老师为参编，负责整本书文字和风格的统一以及终审工作。最后，向为本书提供资料、提供建议及参与本书编辑修改工作的所有老师们致以深深的敬意和诚挚的谢意！由于水平及编写时间有限，书中错、漏难免，也欢迎读者批评指正！

　

 

                                                         主编：李曦 

                                                  2016年3月于南昌航空大学